El Futuro de la Búsqueda combinando Estrategias GEO y SEO

Combinando Estrategias GEO y SEO para mejorar la capacidad de recuperación y el Reconocimiento de Marca

Los días en los que simplemente se obtenían altas clasificaciones y se obtenían clics están llegando a su fin y están siendo reemplazados por una realidad de cero clics en la que el recorrido de búsqueda está fragmentado en múltiples puntos de contacto.

Google todavía domina el mercado de búsquedas, pero los motores de respuesta impulsados ​​por inteligencia artificial han surgido rápidamente como herramientas de descubrimiento alternativas.

ChatGPT ha experimentado un crecimiento impresionante, duplicando sus usuarios tan solo en los últimos seis meses. En febrero de 2025, contaba con 400 millones de usuarios activos semanales. La visibilidad ahora se reduce a ser parte de las respuestas que ven los usuarios, donde sea que busquen, y sin importar si hacen clic o no.

Algunos podrían decir que es hora de prepararse para el futuro de la búsqueda. Pero seamos realistas. Ese futuro no está por llegar; ya está aquí. Este artículo muestra cómo la búsqueda impulsada por IA se diferencia de la búsqueda tradicional y cómo combinar la optimización de motores generativos ( GEO ) con SEO para mantenerse a la vanguardia.

Qué es GEO y cómo funciona con SEO

GEO es el proceso de optimizar una entidad (ya sea su marca, productos, conceptos, personas o ideas) para que aparezca en respuestas generadas por IA en funciones y herramientas como ChatGPT, AI Overviews de Google, Gemini y Perplexity.

El SEO y el GEO son socios, cada uno desempeñando funciones distintas pero interconectadas:

• El SEO proporciona la capa fundamental para la capacidad de descubrimiento en los motores de búsqueda y al mismo tiempo evoluciona estratégicamente para lograr visibilidad en la búsqueda de IA.
• GEO combina estrategias de contenido local con iniciativas que van más allá de su sitio web. Se centra en establecer reconocimiento de marca y una presencia consistente en conjuntos de datos influyentes, fuentes de referencia del sector y centros de conocimiento de confianza que dan forma a los datos de entrenamiento y las fuentes de recuperación de la IA.

Juntos, SEO y GEO forman una estrategia cohesiva que tiene como objetivo posicionar su marca y entidades relacionadas en los espacios a los que la IA recurre para obtener información.

En qué se diferencia la Búsqueda con IA de la Búsqueda tradicional

La búsqueda tradicional gira en torno a tres etapas principales:

• Rastreabilidad: La eficacia con la que los motores de búsqueda pueden acceder y leer su contenido.
• Indexabilidad: Si su contenido cumple con los criterios para ser almacenado en su índice.
• Posibilidad de clasificación: Qué tan bien puede posicionarse su contenido dentro de los resultados de búsqueda tradicionales.

Pero la búsqueda impulsada por IA introduce una nueva característica a la mezcla: La Capacidad de Recuperación.

La capacidad de recuperación representa la eficacia con la que la IA puede acceder, interpretar y priorizar la información sobre su marca al generar respuestas. La recuperabilidad es importante porque influye directamente en si su marca aparece en las respuestas de la IA: Respuestas que no están dictadas únicamente por clasificaciones tradicionales.

Analicemos por qué las clasificaciones tradicionales por sí solas no son suficientes para garantizar la visibilidad en la búsqueda de IA.

Por qué las Clasificaciones no garantizan visibilidad en la Búsqueda de IA

Si su objetivo es la visibilidad dentro de las respuestas de IA generativa, es hora de cambiar su forma de pensar y dejar de lado la “clasificación” tradicional. Muchas marcas todavía asumen que posicionarse en la parte superior de los resultados de búsqueda tradicionales significa automáticamente visibilidad dentro de los modelos de IA generativa.

Pero la realidad es que no es tan sencillo. Por supuesto, tener una buena clasificación en los motores de búsqueda aún importa, especialmente para los modelos de lenguaje grande (LLM) impulsados ​​por búsquedas como Perplexity, la búsqueda ChatGPT y funciones como las Descripciones generales de inteligencia artificial de Google.

Pero la clasificación por sí sola no garantizará visibilidad en la búsqueda de IA. ¿Por qué? Porque los LLM no se posicionan como los buscadores tradicionales. En cambio, construyen respuestas dinámicamente reconociendo patrones en el contexto y estableciendo conexiones entre palabras, ideas y entidades. Esto nos impulsa a repensar qué significa realmente la “Autoridad” en un panorama donde la IA es lo primero.

Por qué la Autoridad se construye a través de menciones de Marca, no de Backlinks

Durante años, el SEO se ha centrado en gran medida en los backlinks como el método ideal para generar autoridad.

Los enlaces de alta calidad han actuado como señales de confianza, credibilidad y relevancia, influyendo directamente en sus clasificaciones de búsqueda. Siguen teniendo valor en los contextos adecuados. Pero las reglas de autoridad han cambiado radicalmente. La IA reconoce la autoridad a través de la relevancia contextual, asociaciones de entidades y menciones consistentes de marca en fuentes autorizadas.

En resumen, las menciones en conversaciones influyentes ahora tienen un peso enorme. Para comprender completamente por qué las menciones de marca son tan poderosas, profundicemos exactamente en cómo los modelos de IA generan sus respuestas.

Cómo aprenden y predicen las respuestas los Modelos de Lenguaje grande (LLM)

Los LLM construyen sus conocimientos fundamentales mediante la ingesta de grandes cantidades de contenido de diversas fuentes de datos no estructurados. Durante el entrenamiento, identifican patrones basados ​​en la frecuencia y el contexto en que palabras y entidades específicas aparecen juntas. Cuando le haces una pregunta a un LLM, no estás buscando en una base de datos de hechos. En lugar de ello, utiliza su comprensión de las entidades para predecir qué palabras deberían venir lógicamente a continuación en la respuesta.

Por ejemplo, digamos que le preguntas a un LLM:

• ¿ Por qué es conocida Nike? 

El modelo procesa su consulta y hace referencia a los patrones que ha aprendido sobre la entidad “Nike”, específicamente, palabras que suelen aparecer junto a la marca en contextos relevantes.

Luego genera dinámicamente un conjunto clasificado de posibles palabras o frases siguientes, cada una con una probabilidad estimada.

Hipotéticamente, esto podría verse así:

Dado que la “innovación” tiene la mayor probabilidad en este ejemplo, el modelo podría responder con:

• “Nike es conocida por su innovación ”.

Pero pequeños cambios en la redacción o el contexto podrían cambiar la respuesta a:

• “Nike es conocida por su ropa deportiva ”.
• “Nike es conocida por su calzado deportivo ” .
• “Nike es conocida por sus zapatillas deportivas ”.
• “Nike es conocida por su marca ”.

Cada respuesta que da la IA se genera dinámicamente, guiada por el contexto de la consulta y patrones de probabilidad aprendidos.

Debido a que Nike aparece constantemente junto a palabras como “innovación”, “ropa deportiva” y “marca” en contextos confiables y autorizados dentro de los datos de entrenamiento, estas asociaciones se refuerzan con el tiempo.

¿Qué aprendizajes tiene para su marca? 

Las menciones frecuentes y contextualmente relevantes junto con productos principales, conceptos y entidades conocidas mejoran el reconocimiento de su marca en los LLM.

En última instancia, cuando estas menciones se acumulan en debates influyentes de la industria y conjuntos de datos ampliamente referenciados, ayudan a dar forma a la manera en que la IA entiende su experiencia.

Cómo la IA recupera información en tiempo real para fundamentar respuestas con RAG

Algunos LLM avanzados van un paso más allá al integrar su conocimiento fundamental con información en tiempo real a través de la generación aumentada por recuperación (RAG). Piense en RAG como un asistente de investigación para IA.

El modelo utiliza su conocimiento fundamental para formar el contexto inicial y luego recupera dinámicamente información en tiempo real de los índices de búsqueda web u otras bases de datos externas.

Las fuentes que priorizan generalmente incluyen:

• Sitios Web de Noticias oportunos y autorizados.
• Publicaciones de la industria con buena reputación.
• Plataformas de conocimiento establecidas.
• Foros de discusión.
• Gráficos de conocimiento.

Como tal, optimizar la presencia de su marca en estas fuentes es esencial para influir en cómo se recupera su información y dar forma a las respuestas generadas por la IA.

Optimización de la Recuperabilidad: Presencia + Reconocimiento + Accesibilidad

La recuperabilidad es clave para la visibilidad en las búsquedas con IA. Define la capacidad de la IA para acceder, interpretar y priorizar la información de su marca al generar respuestas.

Este marco de optimización guiará sus estrategias GEO y posicionará su marca para el éxito.

Presencia

• Garantizar que su marca se mencione constantemente en los lugares y contextos adecuados que dan forma a los datos de entrenamiento y las fuentes de recuperación de la IA.

Reconocimiento

• Genere credibilidad a través de menciones consistentes y contextualmente relevantes, asociaciones claras con entidades confiables y contenido estratégico para que la IA vea su marca como una voz reconocida y autorizada dentro de su espacio.

Accesibilidad

• Estructurar la información de su marca tanto en su sitio web como en la web para que la IA pueda recuperar y priorizar fácilmente la información central sobre usted y sus entidades al generar respuestas.

La Realidad Multicanal de GEO

Desarrollar la presencia y el reconocimiento de su marca requiere una estrecha colaboración entre los equipos de marketing digital. Ningún canal supera por sí solo a La Búsqueda de IA.

Para posicionar su marca estratégicamente dondequiera que se produzcan debates influyentes en su nicho, los equipos de SEO deben trabajar en conjunto con:

• Medios propios.
• Medios ganados.
• Relaciones públicas digitales.
• Redes sociales.
• Equipos creativos.

Cada disciplina desempeña un papel fundamental en la definición de visibilidad. Y el verdadero éxito se logra cuando todos los canales trabajan hacia un objetivo común. En resumen: GEO es un deporte de equipo.

Cómo integrar GEO con SEO

Ahora que hemos explorado cómo los LLM aprenden, predicen respuestas y por qué es importante la recuperabilidad, profundicemos en exactamente cómo incorporar estos conocimientos en sus pilares de SEO existentes.

SEO en La Página

• Integrar GEO en su estrategia de SEO en la página no significa descartar todo lo que ya sabe.
• Todos esos buenos consejos sobre cómo crear contenido relevante y valioso para tu audiencia siguen siendo válidos.
• El buen contenido siempre ha girado en torno al usuario, y eso no va a desaparecer.
• Pero su contenido ahora tiene otra audiencia: La IA que impulsa la Búsqueda generativa.
• Piense en su sitio web como un campo de entrenamiento.
• Su contenido ya no se limita a clasificar y atraer a los lectores: También enseña activamente a la IA sobre su experiencia, su relevancia y su papel dentro de conversaciones más amplias de la industria.
• La estrategia se expande para enfatizar el contenido estructurado e impulsado por entidades que influye en cómo la IA reconoce y hace referencia a su marca.

 ✔ Genere Autoridad Temática con contenido rico en Entidades

• Identifique los temas centrales y las entidades esenciales en su espacio.
• Estructura el contenido en grupos de temas claros e interconectados alrededor de páginas pilares integrales.
• Produzca piezas para llenar vacíos en el contenido de su sitio y dentro de la industria, asegurándose de cubrir todo el recorrido de búsqueda.
• Haga referencia a entidades, conceptos y expertos ampliamente conocidos en su nicho para fortalecer el reconocimiento.

 ✔ Reforzar las relaciones entre entidades a través de vínculos estratégicos

• Vincula internamente el contenido para fortalecer la forma en que la IA asocia entidades relacionadas.
• Vincule externamente y cite fuentes autorizadas reconocidas por IA para crear asociaciones contextuales.

 ✔ Cree contenido contextualmente relevante y alineado con la evolución de la intención del usuario

• Revise periódicamente las respuestas generadas por IA en torno a sus temas principales para identificar cambios en la intención y el contexto del usuario.
• Identifique y cierre cualquier brecha de contenido basándose en la comprensión actual de la IA de estos temas.
• Refinar y ampliar el contenido existente para abordar de forma clara, concisa y completa las consultas e intenciones de los usuarios.
• Cree contenido optimizado para consultas de cola larga y un lenguaje natural basado en preguntas.

 ✔ Establecer un Liderazgo intelectual a través de conocimientos basados ​​en la investigación

• Publique información única, investigaciones originales o informes respaldados por datos para inspirar citas y menciones.
• Cite fuentes confiables y creíbles en su contenido para reforzar la confiabilidad.
• Resalte claramente las citas y opiniones de expertos para fortalecer la autoridad de sus conocimientos.

 ✔ Estructurar el Contenido para el Procesamiento de IA

• Utilice formatos de contenido claros, como preguntas frecuentes, viñetas, instrucciones paso a paso y tablas.
• Priorice un lenguaje sencillo, conciso y natural para un procesamiento y recuperación eficientes.
• Utilice una estructura de oraciones sencilla al analizar las entidades y la experiencia de su marca para definir claramente las asociaciones.

 ✔ Mantenga su contenido oportuno y relevante

• Realice un seguimiento de discusiones en tiempo real en plataformas como Reddit, Quora, canales sociales y foros especializados.
• Actualice periódicamente el contenido para reflejar temas de tendencia, preguntas emergentes y conversaciones cambiantes de la industria.
• Determine las consultas que desencadenan la Búsqueda en LLM híbridos y priorice mantener ese contenido actualizado.

SEO fuera de La Página

La integración de GEO en su estrategia de SEO fuera de la página supone un nuevo enfoque para generar autoridad y reconocimiento en la web. Cuando su marca aparece consistentemente en los contextos adecuados junto a conceptos conocidos de la industria y entidades establecidas en su espacio, la IA comienza a reconocerlo como un jugador creíble en esas discusiones.

✔ Identifique y apunte a fuentes confiables de IA en su nicho

• Descubre dónde se superponen tu audiencia y la IA. Piensa en los principales sitios web del sector, publicaciones especializadas de confianza, foros de prestigio y comunidades influyentes.
• Priorice la obtención de menciones de marca contextuales en estos espacios clave para dar forma directamente a cómo la IA reconoce su relevancia y autoridad.
• Manténgase involucrado activamente en estos debates para reforzar continuamente la posición de su marca como una voz confiable de la industria.

✔   Utilice las relaciones Públicas Digitales para influir en las conversaciones que dan forma a la comprensión de la IA

• Vea qué publicaciones referencia constantemente la IA para sus temas y consultas objetivo, y busque intencionalmente menciones en esos espacios.
• Construya relaciones genuinas con periodistas, blogueros influyentes y voces respetadas en su nicho que impulsen conversaciones significativas en la industria.
• Produzca contenido de investigación o liderazgo intelectual original y perspicaz, diseñado para ganar citas de manera natural y reforzar su autoridad en espacios en los que la IA confía.

✔ Mantener la coherencia en la representación de la Marca en todos los canales

• Asegúrese de que los mensajes, las descripciones y las asociaciones de su marca sean coherentes en todos los lugares donde se mencione su marca en la web.
• Refuerce asociaciones claras y repetidas con entidades, temas y conceptos clave de la industria para ayudar a la IA a comprender claramente quién es su marca y por qué es importante.

✔ Fortalezca su presencia en Knowledge Graph

• Si su marca cumple con los criterios de notoriedad, optimice su presencia en Wikipedia para garantizar la precisión del contenido y hacer referencia a fuentes externas creíbles.
• Actualice periódicamente las entradas de Wikidata con información precisa y detallada para aclarar las conexiones de su marca con entidades y temas relacionados.
• Administre activamente su perfil comercial de Google para consolidar la presencia estructurada y la credibilidad de su marca dentro del Gráfico de conocimiento de Google.

✔ Participar de forma proactiva en conversaciones temáticas y en tiempo real.

• Únase a conversaciones oportunas y relevantes que ocurren ahora mismo en foros influyentes como Reddit, Quora, foros especializados y canales sociales.
• Monitoree estos espacios periódicamente para identificar rápidamente oportunidades y agregar perspectivas valiosas y relevantes.
• Posicione su marca en el centro de las tendencias y conversaciones emergentes a las que hace referencia la IA.

✔ Realice un seguimiento, aprenda y adapte continuamente su estrategia

• Monitorea cómo aparece tu marca en el contenido generado por IA para rastrear tu visibilidad y la efectividad de tus esfuerzos.
• Mejore periódicamente su enfoque fuera de página en función de lo que aprenda y adáptese rápidamente a los cambios en cómo la IA percibe su marca.

SEO Técnico

Integrar GEO en su estrategia técnica de SEO no requiere reinventar la rueda. Los principios técnicos básicos que siempre han importado ahora necesitan optimizarse por completo para la forma en que la IA recupera y procesa la información. La estructura técnica de su sitio web debe actuar como una hoja de ruta clara, lo que permite que tanto la IA como su audiencia comprendan su experiencia y accedan a su información más valiosa sin esfuerzo.

Estas prácticas recomendadas han respaldado la visibilidad de búsqueda durante mucho tiempo, pero ahora son innegociables en un mundo donde los modelos de IA procesan contenido de forma dinámica, priorizan datos estructurados y recuperan información en tiempo real.

✔ Mantenga los datos simples y claros

• Utilice HTML sencillo, limitando el uso de JavaScript complejo para contenido importante.
• Escriba metadatos claros y descriptivos para resaltar los temas clave del contenido.
• Organice claramente su contenido de forma semántica, haciendo que sus páginas sean fáciles de entender para la IA.

✔ Utilice datos estructurados para mejorar el reconocimiento y la recuperación de entidades

• Implementar el marcado de esquema ( Organization, Person, Product, Article) para reforzar las relaciones entre entidades.
• Utilice datos estructurados de forma estratégica para que la información clave de la marca sea más fácil de recuperar.
• Asegúrese de que su marca y sus conceptos estén claramente definidos en el marcado para establecer relevancia.

✔ Priorizar la velocidad y el rendimiento del sitio

• Optimice imágenes y guiones y aproveche las redes de distribución de contenido.
• Mejore periódicamente Core Web Vitals, garantizando que su sitio se cargue de manera rápida y confiable.
• Habilite el almacenamiento en caché del navegador para ofrecer experiencias consistentes.

✔ Ayuda a la IA a rastrear fácilmente tu contenido

• Permitir explícitamente los rastreadores de IA (GPTBot, PerplexityBot, etc.) a través de robots.txt.
• Solucione periódicamente problemas de rastreo como enlaces rotos y recursos bloqueados.
• Utilice mapas de sitios XML estructurados de forma estratégica para guiar a la IA hacia su mejor contenido.

✔ Optimice los recursos multimedia para una visibilidad multimodal

• Proporcione a las imágenes y los vídeos nombres de archivo descriptivos y texto alternativo claro.
• Aproveche las etiquetas OpenGraph y el marcado de esquema para mejorar la visibilidad en las vistas previas de IA.
• Incluya transcripciones y subtítulos precisos del contenido de video para ayudar con el procesamiento.

Cómo Medir el Éxito en la Búsqueda impulsada por IA

Uno de los mayores cambios en la búsqueda impulsada por IA es cómo medimos el éxito. Los KPI de SEO tradicionales, como las clasificaciones, la tasa de clics y el tráfico, ya no capturan completamente lo que sucede realmente.

Las personas están usando consultas más matizadas e hiperespecíficas, y muchas de estas interacciones de cero clics no se rastrean a través de los métodos tradicionales. Para aumentar el desafío, las plataformas de IA aún no son transparentes sobre cómo impulsan la visibilidad. En lugar de esperar mejores datos, depende de nosotros encontrar nuevas formas de medir cómo las personas ven e interactúan con nuestras marcas en entornos impulsados ​​por IA.

Esta es la realidad a la que nos enfrentamos:

• Los rankings no reflejan la realidad: Las consultas ahora son hiperpersonalizadas, a menudo con un volumen de búsqueda medible escaso, incluso cuando generan respuestas generadas por IA. El seguimiento tradicional no captura cómo se ve realmente tu marca en estos contextos.
• El tráfico está disminuyendo, pero la demanda no: Las Búsquedas sin clics están reduciendo el tráfico orgánico, pero las marcas siguen descubriéndose gracias a la IA. Solo tenemos que medir de forma diferente.
• Las Búsquedas de Marca están en auge: Muchas personas ahora inician búsquedas con herramientas de IA y luego se dirigen directamente a Google para encontrar las marcas que han descubierto. Un estudio de Rand Fishkin destaca que más del 44 % de las búsquedas en Google corresponden a términos de marca, lo que confirma que la IA está transformando, en lugar de reemplazar, los hábitos de búsqueda tradicionales.

Desarrollar sus métricas y capturar el verdadero impacto GEO:

✔ Mire más allá de las clasificaciones, aborde las impresiones y la visibilidad

• Realice un seguimiento de su presencia en resúmenes de IA, paneles de conocimiento, debates y fragmentos destacados.
• Las impresiones solían parecer una métrica de vanidad, pero ahora ayudan a reflejar su visibilidad en respuestas generadas por IA sin hacer clic.
• Incluso sin clics, las impresiones fuertes indican que su marca está apareciendo exactamente donde su audiencia está descubriendo información.

✔ Concéntrese en la interacción con la marca, no solo en el tráfico

• Monitorea el volumen de búsqueda de marca, el tráfico directo y los visitantes que regresan como indicadores de que tu marca fue descubierta inicialmente a través de IA.
• Un aumento en las búsquedas de marca muestra que su visibilidad en el ecosistema de búsqueda está creando demanda con éxito.

✔ Priorizar los resultados Comerciales reales: Clientes potenciales, conversiones e ingresos

• ¿Los clientes potenciales se mantienen estables o están aumentando? ¿Las conversiones y los ingresos son sólidos a pesar de la disminución del tráfico orgánico?
• Las conversiones constantes o crecientes indican que su marca es efectivamente visible e influyente en el descubrimiento impulsado por IA.

✔ Seguimiento del tráfico de referencia desde herramientas de IA

• Configure filtros de expresiones regulares en GA4 para capturar visitas de ChatGPT, Gemini, Perplexity y otros:
  • (.*gpt.*|.*chatgpt.*|.*openai.*|.*neeva.*|.*writesonic.*|.*nimble.*|.*outrider.*|.*perplexity.*|.*google.*bard.*|.*bard.*|.*edgeservices.*|.*gemini.*google.*|.*copilot.*)

• Si bien las respuestas generadas por IA no siempre generan clics directos, el seguimiento ayuda a identificar contenido que resuena dentro de estas plataformas.

✔ Monitorear las citas y menciones de IA

• Verifique periódicamente cómo aparece su marca en las respuestas generadas por IA en plataformas como ChatGPT, Gemini, Perplexity, etc.
• Utilice flujos de trabajo automatizados (por ejemplo, Google Sheets + ChatGPT API) para rastrear y analizar estas referencias de manera consistente y a escala.

Si bien las cosas continúan evolucionando, el seguimiento de estas métricas puede ayudarle a ver claramente cómo sus esfuerzos están dando forma al alcance y la visibilidad de su marca.

GEO + SEO

En última instancia, el SEO y el GEO ya no son juegos separados. Son dos mitades esenciales del rompecabezas de la visibilidad de su marca en un panorama donde la IA es lo primero. Su base de SEO tradicional sigue siendo sólida y vital, pero ahora necesita a GEO como socio para amplificar su alcance a través de experiencias de búsqueda generativa.

Olvídate de intentar “hackear” la visibilidad de la IA. Céntrate en construir autoridad temática mediante contenido estratégico y una identidad digital sólida que la IA atraiga de forma natural. Preséntate de forma auténtica, consistente y estratégica en lugares en los que tu audiencia ya confía. Deja que la IA te descubra a través de conversaciones significativas, contexto relevante y contenido valioso. Ya no se trata simplemente de optimización: se trata de construir reputación a gran escala. 

Bienvenido al futuro de la búsqueda, donde ser conocido importa más que ocupar el primer puesto, y mantenerse relevante significa aparecer en todos los lugares donde tu audiencia (y la IA) esperan que estés.